40.000€ Ersparnis
im Jahr

FRIMA FRIction Material Reibbelag GmbH,
Produzent Brems- und Kupplungsbeläge für Industrieanwendungen
Meinerzhagen in Nordrhein-Westfalen, mit über 70 Mitarbeitern an 2 Standorten

Individuelle io-key-Lösung für SPS-Daten:

Mit dem io-key zum neuen Effizienzrekord

FRIMA FRIction MAterial legt hohen Fokus darauf Kunden eine qualitativ hochwertige und gleichzeitig kosteneffiziente Produktion zu gewährleisten. Mithilfe von Neu- und Ersatzinvestitionen hält FRIMA ihren Fertigungsbereich auf dem aktuellsten Stand. In einem Pressenbetrieb für Bremsbeläge wurden bisher die gepressten Beläge von 8 Maschinen pro Schicht händisch gezählt und dann in eine Exceldatei eingetragen und anschließend an die Produktionsplanung übergeben. Der io-key sendet nun die Taktzahl der Pressen in eine Cloudanwendung und dort wird jeder Hub mit 12 multipliziert und das Ergebnis direkt in das Produktionsplanungssystem übertragen.

Kunde
FRIMA
Musterstraße
12345 Entenhausen

1234/567891023
secondary@mailadresse.de
www.frima.de

"Bereits nach 2 Wochen hat sich die Installation des io-key bezahlt gemacht!"

Martin Schmidt, Geschäftsführer, FRIMA FRiction MAterial Reibbelag GmbH

Projektdetails

ROI = 2 Wochen
40.000€ Ersparnis p.a.
Einsatz 8 induktiver Sensoren
1 io-Link Eingangsmodul
io-key XL Tarif
Hardwarekosten 1.400€
Inhouse Installation 500€

Alles im Takt

io-key im Einsatz für Frima

Der io-key wird an einer Bremsbelag-Presse zur Messung der Taktzahl eingesetzt. Die gesamte Applikation finden Sie unter:
autosen.com/frima

Geld sparen in Sekunden

Der Vorreiter für innovative "Reibbeläge" setzt in der Produktion auf den io-key und spart Geld ab der ersten Minute

Seit 1992 Jahren produziert FRIMA Brems- und Kupplungsbeläge für Industrieanwendungen aller Art. In den SPS der Maschinen wird die jeweils aktuelle Auslastung mittels eines selbst programmierten Stückzählers erfasst und über den autosen io-key in die Cloud übertragen. Ohne einen einzigen Sensor lassen sich auf diese Weise die Funktion der Pressen in Echtzeit überwachen und die Produktionsplanung optimieren.